Mudar média de valores em falta
Um método simples e geral para preencher os dados em falta, se tiver execuções de dados completos, é usar a regressão linear. Digamos que você tem 1000 execuções de 5 em uma linha com nenhuma falta. Configurar o vetor 1000 x 1 y e 1000 x 4 matriz X: regressão lhe dará 4 números a b c d que dão uma melhor correspondência para suas 1000 linhas de dados mdash dados diferentes, diferentes a b c d. Então você usa estas a b c d para estimar (prever, interpolar) wt0 ausente. (Para os pesos humanos, eu esperava que abcd fosse em torno de 14.) (Há centenas de livros e artigos sobre regressão, em todos os níveis. Para a conexão com interpolação, porém, eu não sei de uma boa introdução ninguém) Stata: Data Análise e Software Estatístico Nicholas J. Cox, Universidade de Durham, Reino Unido Christopher Baum, Faculdade de Boston egen, ma () e suas limitações Statarsquos comando mais óbvio para calcular médias móveis é a função ma () de egen. Dada uma expressão, cria uma média móvel - period dessa ...